机器翻译与译后编辑 (MTPE)

智能译后编辑解决方案

MT+PE全流程效率革命AI效率提升曲线
通过ISO 18587认证的MTPE服务：
▶ DeepL/Google MT引擎预处理 + 自研领域适配算法
▶ LQA三级质量验证体系（语法/术语/风格）
▶ 动态术语库与实时记忆库双向同步
◼ 支持50+语言对 ◼ 8000字/小时处理速度 ◼ 成本降低40-60%获取MTPE方案申请免费试译

智能预处理

◈ 领域自适应训练
◈ 敏感信息过滤
◈ 格式自动解析

专家级编辑

◈ 行业术语专家
◈ 风格指南匹配
◈ 文化本地化

质量防火墙

◈ Xbench自动化检查
◈ 三级质量验证
◈ 实时质量看板

动态优化

◈ 自适应记忆库
◈ 错误模式学习
◈ 引擎自优化

FAQ私有化部署MT引擎+ISO 27001信息安全管理提供PEeffort系数报告，可视化编辑效率提升曲线XML/JSON/Markdown/Office等30+格式，保留原始样式

MTPE工作流程

人机协同翻译新模式

语料智能清洗

格式标准化/敏感信息过滤/术语预对齐

多引擎协同翻译

DeepL+自研引擎+领域微调模型

分层编辑

PE1基础编辑 → PE2专业润色 → LQA验证

◼ 某IoT设备说明书 ◼ 处理量：85万字符
◼ 术语一致性：99.2% ◼ 交付周期缩短60%

◼ 跨境电商UGC内容 ◼ 日均处理：3.2万条
◼ 情感分析准确率：93% ◼ 成本降低55%

记忆库实时看板

EN→JA
“neural machine translation” → “ニューラル機械翻訳”
新增术语

ZH→DE
“云计算” → “Cloud Computing”
重复利用(第23次)

1,234

今日更新条目

86%

记忆匹配率

深度问答

技术差异对比：

工作流程：传统翻译采用”翻译→校对→审核”线性流程，而MTPE实现”机器预翻译→分层编辑→智能质检”的闭环流程
质量保障：通过LISA QA 3.1模型进行质量评估，包含12个维度52项检测指标
效率提升：我们的数据表明，在技术文档处理中：

指标传统翻译 MTPE

日均处理量 2,500字 8,000字

术语一致性 92% 99.5%

成本/千字￥650 ￥280

指标	传统翻译	MTPE
日均处理量	2,500字	8,000字
术语一致性	92%	99.5%
成本/千字	￥650	￥280

五层数据防护体系：

物理隔离：金融/医疗类数据采用独立服务器集群
加密传输：TLS 1.3+SM4双加密协议
动态脱敏：自动识别并替换15类敏感信息（身份证/银行卡等）
权限管控：基于RBAC模型的细粒度权限系统

引擎选型决策树：

根据我们处理过的1,200+项目数据，推荐以下选择策略：

确定内容类型：

技术文档 → DeepL+自研引擎
市场营销 → Google MT+GPT-4微调
亚洲语言 → NiuTrans+CTRANS

评估质量需求：

参考SAE J2450标准：
基础级（75-84分）→ 单引擎
专业级（85-94分）→ 双引擎融合
出版级（95+分）→ 三引擎投票

智能译后编辑合作伙伴

累计处理500万+单词MTPE项目

开启智能翻译协作