人工智能翻译解决方案
人工智能翻译技术FAQ
Q1: AI翻译的准确率如何保障?
A1: 采用三阶段质量控制系统:
1) 预训练模型质量预测(98.5%准确率)
2) 人工译后编辑(ISO 18587标准)
3) 自动化一致性检查(99.2%术语匹配)
支持LQA分数实时监控与动态优化
Q2: 支持多少种语言互译?
A2: 当前支持87种语言互译,覆盖98%全球GDP产出国家,包含:
– 32种亚洲语言(含方言)
– 28种欧洲语言
– 15种非洲语言
– 12种美洲语言
每季度新增2-3种语言支持
Q3: 如何处理敏感数据的保密性?
A3: 采用军工级数据保护方案:
• AES-256加密传输
• 私有化部署选项
• GDPR/CCPA合规流程
• 区块链操作存证
• 物理隔离数据存储
Q4: 能否与现有CAT工具集成?
A4: 支持主流CAT工具双向集成:
✓ SDL Trados Studio
✓ memoQ
✓ Wordfast
✓ XTM Cloud
✓ Memsource
通过OpenAPI实现实时数据同步(延迟<200ms)
Q5: 是否支持行业定制化模型?
A5: 提供垂直领域模型训练服务:
• 医疗:FDA文档合规模型
• 法律:条款解析专用引擎
• 金融:SEC报告定制化处理
• 机械:3D图纸标注系统
训练周期仅需3-5个工作日
Q6: 如何处理百万字级项目?
A6: 分布式处理架构特点:
▸ 自动分片处理(500万字/分钟)
▸ 多节点质量一致性控制
▸ 智能负载均衡
▸ 实时进度追踪(精度达段落级)
成功案例:单项目处理3.2亿字符
Q7: 使用哪些深度学习框架?
A7: 核心技术栈组成:
◇ 核心引擎:PyTorch 2.0+Transformer-XL
◇ 术语识别:TensorFlow 2.8+Bi-LSTM
◇ 质量预测:HuggingFace Transformers
◇ 项目管理:XGBoost风险预测模型
所有组件均支持GPU加速
Q8: 是否提供API对接服务?
A8: 提供企业级API解决方案:
• RESTful API(5000+ QPS)
• Python/Java/C# SDK
• Postman测试套件
• Swagger文档
• 沙盒测试环境
日均处理2.3亿次API调用
Q9: 如何保证术语库实时同步?
A9: 采用多活架构术语管理系统:
✓ 全球5个数据中心镜像
✓ 变更传播延迟<150ms
✓ 版本冲突自动检测
✓ 字段级历史追溯
✓ 支持50万+术语实时检索
Q10: 是否有国际认证资质?
A10: 已获得多项国际认证:
• ISO 17100:2015
• ISO 18587:2017
• ISO 27001:2022
• HIPAA合规认证
• GDPR数据处理认证