AI效率提升曲线
通过ISO 18587认证的MTPE服务：
▶ DeepL/Google MT引擎预处理 + 自研领域适配算法
▶ LQA三级质量验证体系（语法/术语/风格）
▶ 动态术语库与实时记忆库双向同步
◼ 支持50+语言对 ◼ 8000字/小时处理速度 ◼ 成本降低40-60%
智能预处理
◈ 领域自适应训练
◈ 敏感信息过滤
◈ 格式自动解析
◈ 敏感信息过滤
◈ 格式自动解析
专家级编辑
◈ 行业术语专家
◈ 风格指南匹配
◈ 文化本地化
◈ 风格指南匹配
◈ 文化本地化
质量防火墙
◈ Xbench自动化检查
◈ 三级质量验证
◈ 实时质量看板
◈ 三级质量验证
◈ 实时质量看板
动态优化
◈ 自适应记忆库
◈ 错误模式学习
◈ 引擎自优化
◈ 错误模式学习
◈ 引擎自优化
FAQ
如何处理敏感数据？
私有化部署MT引擎+ISO 27001信息安全管理
如何评估成本节省？
提供PEeffort系数报告，可视化编辑效率提升曲线
支持哪些文件格式？
XML/JSON/Markdown/Office等30+格式，保留原始样式
记忆库实时看板
EN→JA
“neural machine translation” → “ニューラル機械翻訳”
新增术语
“neural machine translation” → “ニューラル機械翻訳”
新增术语
ZH→DE
“云计算” → “Cloud Computing”
重复利用(第23次)
“云计算” → “Cloud Computing”
重复利用(第23次)
1,234
今日更新条目
86%
记忆匹配率
深度问答
MTPE与传统翻译的核心区别？
技术差异对比：
- 工作流程：传统翻译采用”翻译→校对→审核”线性流程，而MTPE实现”机器预翻译→分层编辑→智能质检”的闭环流程
- 质量保障：通过LISA QA 3.1模型进行质量评估，包含12个维度52项检测指标
- 效率提升：我们的数据表明，在技术文档处理中：
指标 传统翻译 MTPE 日均处理量 2,500字 8,000字 术语一致性 92% 99.5% 成本/千字 ￥650 ￥280
如何保证敏感数据安全？
五层数据防护体系：
- 物理隔离：金融/医疗类数据采用独立服务器集群
- 加密传输：TLS 1.3+SM4双加密协议
- 动态脱敏：自动识别并替换15类敏感信息（身份证/银行卡等）
- 权限管控：基于RBAC模型的细粒度权限系统
如何选择最佳机器翻译引擎？
引擎选型决策树：
根据我们处理过的1,200+项目数据，推荐以下选择策略：
确定内容类型：
- 技术文档 → DeepL+自研引擎
- 市场营销 → Google MT+GPT-4微调
- 亚洲语言 → NiuTrans+CTRANS
评估质量需求：
- 参考SAE J2450标准：
- 基础级（75-84分）→ 单引擎
- 专业级（85-94分）→ 双引擎融合
- 出版级（95+分）→ 三引擎投票
智能译后编辑合作伙伴
累计处理500万+单词MTPE项目